有没有一种方法可以在C++中执行此操作而不会在运行时崩溃？现在我宣布vector>myvec(veclength);我怎样才能(正确地)将速度调到尽可能高的水平？即使在10^7时，当我应该有足够的计算机内存时它也会崩溃。 最佳答案 这应该占用大约250MiB的空间1(或更少，取决于架构)所以内存绝对不是这里的问题，max_size也不应该，其数量级为1017(≈264∕8+8+8)。我应该提到，我通过查看GCC的libstdc++和LLVM的libc++中std::vector的实现，并通过在实时系统上进行测试，证实了这些计算。计算
我需要存储不同类型的列表vector，每个vector都由一个字符串标识符引用。现在，我使用std::map和std::string作为键，boost::any作为它的值(示例实现postedhere)。尝试在所有存储的vector上运行一个方法时，我遇到了困难，例如:std::map::iteratorit;for(it=map_.begin();it!=map_.end();++it){it->second.reserve(100);//FAIL:referstoboost::anynotstd::vector}我的问题:是否可以将boost::any转换为任意vector类型以便
我正在尝试使用PythonCtypes来连接已发布的(闭源)C++库。我(尝试)编写了一个基本的C风格函数包装器来构造C++vector风格对象并调用C++例程。我还(尝试)编写了一个基本的python脚本来加载共享库。除了调用C++例程的行外，一切正常:***glibcdetected***python:free():invalidnextsize(fast):0x0000000001e73c00***这是文件，不幸的是我不能分享标题，但如果需要我可以写一些类似的东西......gaumixmod.cpp:#include"nr3.h"#include"cholesky.h"#inc
在doc,他们说Wedecidedtousenooperatoroverloadingfor...他们为这些提供了prod。但为什么？有什么好的理由吗？我喜欢做matrix*vector(和大多数其他语言一样)。我想了解为什么他们没有重载此运算符以了解为什么自己做可能是个坏主意。或者，如果我自己重载，它们不会有任何缺点吗？ 最佳答案 可能是因为op*在其他语言中，例如使用Python中的Numpy，将始终是元素明智的。如果一个元素是矩阵而另一个元素是vector，它将尝试广播缺失维度中的所有元素。
我处于这样一种情况，我需要在多态对象树的许多实例之间共享数据，但话又说回来，我需要共享数据是“每树”的，所以在基类中使用静态类成员是不行的确实是一个选择。我不想用指向共享数据的额外成员指针“加重”每个实例，所以我目前的方法(考虑到我使用树)是将共享数据作为树根节点的成员，并且每次访问共享数据通过一系列间接访问，具体取决于访问“全局树”数据的特定节点的深度。由于在某些情况下共享数据将被非常频繁地访问(每秒数百万次......至少这是预期的)，我想知道是否有一些设计模式可以帮助我避免间接访问根目录节点，同时仍然没有给对象的足迹引入额外的膨胀。虽然可以将根节点指针“缓存”为本地指针，例如访问
例如，如果我有一个4x4矩阵。有没有办法创建另一个矩阵(或原始矩阵的View，甚至更好)，它只是原始矩阵的第1行和第3行。我只看到如何提取一行或一个block，但没有看到我上面提到的内容。这是我的代码:#include#includeusingnamespaceEigen;intmain(){Matrix4fm=Matrix4f::Random();std::cout一个潜在的解决方案是用一个1和0的矩阵预乘我的矩阵，z=([[0.,1.,0.,0.],[0.,0.,0.,1.]])z*m会给我我想要的，但有没有更好的解决方案。编辑:我想做的事情的可能应用:假设我有矩阵A(mxn)和B
我有一个正在处理的R包，它包含在src文件夹下用C和C++编写的代码。目前，该包在Rstudio上编译和工作，因为它遵循默认目录结构。随着项目的构建，我希望能够在src下的子文件夹中组织我的代码。按照“编写R扩展”-在子目录下编译的指示，我创建了一个名为“test”(/src/test)的文件夹，其中现在包含我的所有文件(*.c、*.cpp、*.h)和像这样修改我的Makevars-SOURCES_C=$(wildcardtest/*.c)SOURCES_CPP=$(wildcardtest/*.cpp)PKG_CPPFLAGS=-I${R_HOME}/include-I.PKG_LI
我有两个非常大的位vector(每个大约1GB)，我想打乱它们按照以下方式:第一个位vector:a[0],a[1],a[n]第二位vector:b[0],b[1],b[n]结果应该是这样的:c[0]=a[0]c[1]=b[0]c[2]=a[1]c[3]=b[1]在C++中使用新英特尔处理器的vector运算最有效的方法是什么？我想使用GCC来做到这一点。 最佳答案 你可以尝试滚动你自己的循环--intch1,ch2;while((ch1=fgetc(fp1))!=EOF&&(ch2=fgetc(fp2))!=EOF){inti,d
如果我想用SSE处理std::vector中的数据，我需要16字节对齐。我怎样才能做到这一点？我需要编写自己的分配器吗？或者默认分配器是否已经与16字节边界对齐？ 最佳答案 C++标准需要分配函数(malloc()和operatornew())来分配适合任何标准类型的内存。由于这些函数不接收对齐要求作为参数，实际上这意味着所有分配的对齐方式都是相同的，并且是具有最大对齐要求的标准类型，通常是longdouble和/或longlong(参见boostmax_alignunion)。vector指令，例如SSE和AVX，比标准C++分配
如果我有std::deque和std::vector并想将它们组合成std::deque，我可以通过以下方式做到这一点:typedefintT;//typeintwillservejustforillustrationstd::dequedeq(100);//justsomerandomsizeherestd::vectorvec(50);//...doingsomefilling...//nowmovingvectortotheendofqueue:deq.insert(deq.end(),std::make_move_iterator(vec.begin()),std::make_
